aws Digitalisierung – Künstliche Intelligenz | 2021 | Steiermark

Die Grundlage des Projektes ist unser in den vergangenen Jahren entwickelte hochinnovative Produkt AIOS, das erste KI-Betriebssystem, das neben unterschiedlichen AI Skills auch die Privatsphäre seiner NutzerInnen respektiert.

Ein immer noch bestehendes Problem beim Einsatz von Machine Learning (ML) Modellen ist, dass von einer Blackbox auszugehen ist. Das heißt, Ergebnisse aus ML-Models sind immer mit Wahrscheinlichkeiten verbunden. Dies ist bei der Computervalidierung, welche als Vorrausetzung für wichtige Branchen wie z.B. Automotive, Halbleiter, Pharma und prinzipiell den gesamten großen Manufactoring Bereich gilt, ein Problem.

Aus diesem Grund verschreiben wir von Leftshift One uns mit dem vorliegenden Projekt der AI Compliance, die erstmalig die Kombination eines AI Testframeworks und der Blockchain Technologie auf ein neues Niveau bringt. Das grundlegende Konzept sieht vor, alle Informationen, die im Bereich der Computervalidierung zu Dokumentation notwendig sind, in einer Blockchain zu speichern, um jederzeit feststellen zu können, wie die KI zu ihrer Entscheidung gekommen ist und wie der Zustand des Neuralen Netzes war. Die Integration des Compliance AI Blockchain Mechanismus ermöglicht es NutzerInnen unseres AIOS Betriebssystems schnell und einfach eine AI-Auditfähige Funktionalität zu implementieren, welches einen großen USP gegenüber alternativen Plattformen darstellt, da ein derartiger Mechanismus am Markt noch nicht existiert. AI Engineers wären somit in der Lage bei Fehlerfällen jeden Aspekt des AI Modells bis ins Detail analysieren und Fehlerquellen somit schneller identifizieren zu können. Neben dem Aspekt der Nachvollziehbarkeit können KundInnen auch die Vorteile der Erklärbarkeit von AI Modellen mit den Vorteilen der Blockchain Technologie kombinieren, indem überprüft werden kann, wie sich das Verhalten von AI Modellen über die Zeit verändert, denn mit jedem neuen Training des AI Modells besteht die Möglichkeit, dass sich das Verhalten das AI Modells unbemerkt ändert.

Die dadurch gewonnene Transparenz des AI Lifecycles ermöglicht es erstmalig Auditverfahren an KI-Systemen anzuwenden, da nicht nur technische, sondern auch ethische Aspekte überprüft werden können. Dabei kann jeder Teil des Skill Lifecycles autonom betrieben werden, während zeitgleich alle AnwenderInnen die volle Transparenz der einzelnen Aktivitäten erhalten und somit auch korrigierend einschreiten können.

Wir von Leftshift One sind davon überzeugt, dass Vertrauenswürdigkeit die wichtigste Voraussetzung für eine breite Akzeptanz von KI ist. Um eine Vertrauenswürdigkeit im Bereich KI erreichen zu können haben wir daher bereits vor den EU Empfehlungen eine eigene Ethic Policy definiert, welche es uns ermöglicht unterschiedlichste Ethik-Bereiche zu adressieren und somit gesamtheitlich im Kontext einer KI-Lösung betrachten zu können.

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